Top 100 IA · États-Unis
Jaana Dogan
Google 
- Score
- 6 8870 auj.
- Rang
- 88/198 ↓14
- sur 90 jours
- +57+0,8 %
Jaana Dogan est ingénieure principale chez Google, spécialisée dans Gemini et le déploiement de modèles à grande échelle. Elle partage des insights sur l'ingénierie, l'IA et la programmation, publiant souvent du contenu technique, des extraits de code et des réflexions sur son travail. Ses publications incluent des visualisations de données, des promotions d'événements et des paysages, reflétant à la fois son expertise professionnelle et ses centres d'intérêt personnels.
Données au 25 oct. 2026.
Les chiffres bruts · 90 derniers jours
- Vues médianes
- 16,6 k
- par publication
- Interactions médianes
- 203
- par publication
- Publications
- 77
- sur 90 jours
- Abonnés
- 170,6 k
- tous réseaux scorés
Ce qui fait le score
Centiles 0 – 100 face à tous les créateurs suivis.
- Portée · 30 %75
Vues moyennes par publication sur 90 jours
- Engagement · 30 %57
Réactions moyennes par publication
- Audience · 30 %79
Abonnés cumulés, rapportés à la population
- Régularité · 10 %100
Rythme de publication (25 posts / 90 j = 100)
Réseaux
170,6 k abonnés cumulés
| Réseau | Abonnés | Score |
|---|---|---|
| X@rakyll | 170,6 k | 8 317t2 |
30 derniers jours
Les meilleurs posts de Dogan
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I work for Google and am using Gemini 4 Argon. We use it extensively from development to security scanning and troubleshooting, e.g. finding complex networking issues. I am happy and impressed so far.
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The great programming language wars have returned. The nature is healing.
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🥳 Google is donating Agent Substrate to CNCF, and our submissions is accepted today! This effort has now the full potential to become the underlying compute runtime layer for all agentic systems. https://t.co/tE1bhdVryl
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What worries me about the future of programming is you see this and don’t immediately know there must be something wrong with the results or what you actually measured.
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The gap is widening because a tiny group of people sits on frontier systems with near infinite quotas, treating capability discovery as a full-time job developing skills, intuition, and applications before anyone else…
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Face-à-face
