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Lee−842e
Dohmke+592e
Huet−360e
Wolf−243e
O+287e
Verdon+163e↑1

Top 100 des personnalités les plus influentes de l'IA (classement 2026)

Les mouvements du jour

Altman garde la première place, 55 points devant Huang. Chappaz signe la plus forte hausse sur 30 jours, à +612.

Mis à jour le 26 oct. 2026, 11:29 CET

Qui sont les personnalités les plus influentes de l'IA ? Au 25 oct. 2026, le top 5 se compose de Sam Altman, Jensen Huang, Andrew Ng, Aravind Srinivas et Demis Hassabis. Le classement Top 100 IA du Favikon Index mesure chaque jour l'influence en ligne des fondateurs, chercheurs et dirigeants de l'IA sur TikTok, Instagram, YouTube, X et LinkedIn. Classements associés : Top 100 CEO, Top 200 créateurs B2B et Top 100 IA France.

Top 100 IA : le classement complet

Le classement

Fondateurs, chercheurs et dirigeants de l'IA, classés par score d'influence Favikon.

#	Personne	Abonnés ↓	7 j	30 j	Réactions ××
1=	SAAltmanSam AltmanOpenAI OpenAI	6,5 M	+12,1 k	+128,5 k	4,7×
2=	MKKriegerMike KriegerAnthropic Anthropic	5,1 M	−1,1 k	−2,9 k	0,7×
3=	ANNgAndrew NgDeepLearning.AI DeepLearning.AI	4,9 M	+16 k	+71,9 k	—
4=	AKKarpathyAndrej KarpathyEureka Labs Eureka Labs	4,4 M	+42,3 k	—	33,7×
5=	JCCarmackJohn CarmackKeen Tech Keen Tech	4,2 M	—	—	1,3×
6=	RHHoffmanReid HoffmanLinkedIn LinkedIn	4 M	+1,2 k	+19,7 k	0,3×
7=	JHHuangJensen HuangNVIDIA NVIDIA	3,3 M	+79,8 k	+367,1 k	45,2×
8=	KFLeeKai-Fu Lee01.AI 01.AI	2,3 M	—	—	0,2×
9=	DHHassabisDemis HassabisGoogle DeepMind Google DeepMind	2 M	—	—	2,8×
10=	MSSuleymanMustafa SuleymanMicrosoft AI Microsoft AI	1,8 M	+1,5 k	+65,5 k	2,0×
11=	YLLeCunYann LeCunNYU NYU	1,5 M	+3,1 k	+15,7 k	—
12=	MMMuratiMira MuratiThinking Machines Thinking Machines	1,3 M	+24	+24,7 k	—
13=	ASSrinivasAravind SrinivasPerplexity Perplexity	1,3 M	+1,6 k	+8 k	—
14=	GBBrockmanGreg BrockmanOpenAI OpenAI	1,1 M	+5,1 k	+19,4 k	3,5×
15=	ISSutskeverIlya SutskeverSSISSI	1 M	+2,5 k	+30 k	—
16=	AWWangAlexandr WangMeta Meta	1 M	+17,5 k	+144,5 k	2,8×
17=	CSSayCem SayBoğaziçi Boğaziçi	1 M	—	—	0,6×
18=	SRRaschkaSebastian RaschkaIndependent Independent	904,9 k	+4,8 k	+28,2 k	2,8×
19=	JFFanJim FanNVIDIA NVIDIA	864,3 k	+3,6 k	+17,5 k	4,6×
20=	DAAmodeiDario AmodeiAnthropic Anthropic	860,2 k	+51,6 k	+51,6 k	—
21=	EMMollickEthan MollickWharton Wharton	849,9 k	+5,7 k	+25,1 k	2,1×
22=	AMMasadAmjad MasadReplit Replit	795 k	+5,7 k	+20,4 k	2,1×
23=	FCCholletFrançois CholletNdea Ndea	752,4 k	+3,2 k	+17,7 k	2,6×
24=	GHHintonGeoffrey HintonU of Toronto U of Toronto	680,2 k	—	—	—
25=	PSSteinbergerPeter SteinbergerOpenAI OpenAI	652,6 k	—	+26,9 k	2,6×
26=	JDDeanJeff DeanGoogle Google	625,1 k	+3,6 k	+16,8 k	6,1×
27=	SLBruntonSteven L. BruntonUW UW	619,5 k	—	+8,2 k	0,3×
28=	NFFriedmanNat FriedmanMeta Meta	511,1 k	+641	+15,5 k	—
29=	LKKilpatrickLogan KilpatrickGoogle Google	489,4 k	+1,5 k	+15,5 k	13,8×
30=	THHarrisTristan HarrisHumane Tech Humane Tech	459,8 k	+6,4 k	+6,4 k	1,0×
31=	AGGhodsiAli GhodsiDatabricks Databricks	425,4 k	+625	+9,7 k	7,0×
32=	LRRobinsonLee RobinsonCursor Cursor	409,1 k	+5,4 k	+15,6 k	23,0×
33=	RLLemosRonaldo LemosITS Rio ITS Rio	384,5 k	+1,7 k	+4,6 k	0,6×
34=	AMMenschArthur MenschMistral AI Mistral AI	367,7 k	+3,9 k	+18,6 k	23,3×
35=	JCChaumondJulien ChaumondHugging Face Hugging Face	365,1 k	+678	+6,8 k	1,2×
36=	SKKrishnanSriram KrishnanWhite House White House	358,3 k	+134	+1,9 k	1,5×
37=	EMMostaqueEmad MostaqueStability AI Stability AI	352,7 k	+1,3 k	+5,5 k	0,5×
38=	CDDelangueClem DelangueHugging Face Hugging Face	350,7 k	+2,4 k	+12,1 k	—
39=	BTTaylorBret TaylorSierra Sierra	336,3 k	+1,7 k	+6,2 k	2,2×
40=	TWWolfThomas WolfHugging Face Hugging Face	331,1 k	+1,3 k	+4,3 k	1,0×
41=	YJJinYuchen JinHyperbolic Hyperbolic	311,5 k	+4,9 k	+14,3 k	3,8×
42=	GVVerdonGuillaume VerdonExtropic Extropic	310,4 k	+23,6 k	—	2,3×
43=	KWWeilKevin WeilOpenAI OpenAI	297,2 k	+3,6 k	+4,1 k	3,9×
44=	CFFieslerCasey FieslerCU Boulder CU Boulder	281,6 k	—	—	2,7×
45=	MTTruellMichael TruellCursor Cursor	260,4 k	+696	+6,1 k	16,0×
46=	EYYudkowskyEliezer YudkowskyMIRI MIRI	258,8 k	+884	+3,5 k	—
47=	JSSchmidhuberJürgen SchmidhuberKAUST KAUST	252,4 k	+923	+5,6 k	0,9×
48=	FFLiFei-Fei LiStanford Stanford	239 k	+6,1 k	+35,3 k	—
49=	NBBrownNoam BrownOpenAI OpenAI	217,5 k	—	—	12,1×
50=	MTTegmarkMax TegmarkMIT MIT	212,8 k	—	—	3,7×
51=	DAAmodeiDaniela AmodeiAnthropic Anthropic	206,2 k	+12,9 k	+39,3 k	—
52=	CTTaylorCarly TaylorDatabricks Databricks	194,2 k	+125	+847	—
53=	CCChappazClara ChappazFrench Gov French Gov	187,6 k	+23	+110	0,8×
54=	TDDohmkeThomas DohmkeGitHub GitHub	183,3 k	+102	+450	—
55=	JDDoganJaana DoganGoogle Google	170,6 k	—	—	1,7×
56=	NLLambertNathan LambertAi2 Ai2	163,1 k	+2,1 k	+8,3 k	3,3×
57=	LBBeyerLucas BeyerMeta Meta	158,3 k	—	+4,6 k	1,1×
58=	COOCédric OMistral AI Mistral AI	156,8 k	—	—	0,5×
59=	YTTsaiYun-Ta TsaiTesla Tesla	155,7 k	—	—	3,4×
60=	JCClarkJack ClarkAnthropic Anthropic	154,6 k	+1,8 k	+11,4 k	3,1×
61=	YBBengioYoshua BengioMila Mila	149,4 k	—	+13,9 k	—
62=	SBBubeckSébastien BubeckOpenAI OpenAI	148,3 k	—	—	—
63=	JLLeskovecJure LeskovecStanford Stanford	144,9 k	+130	+1,7 k	3,4×
64=	PSSkalskiPiotr SkalskiRoboflow Roboflow	143,9 k	+22	+591	≤0,2×
65=	JLLeikeJan LeikeAnthropicAnthropic	143 k	—	—	—
66=	ANNarayananArvind NarayananPrinceton Princeton	132,7 k	+1 k	+1,3 k	2,3×
67=	JBHuangJia-Bin HuangUMD UMD	132,4 k	—	—	1,7×
68=	PMMilanfarPeyman MilanfarGoogle Google	130 k	—	—	2,0×
69=	CFFinnChelsea FinnStanford Stanford	129,3 k	—	—	6,4×
70=	PLLiangPercy LiangStanford Stanford	127,4 k	—	—	8,7×
71=	MLLabonneMaxime LabonneLiquid AI Liquid AI	120 k	+6,2 k	—	1,7×
72=	APPrzegalińskaAleksandra PrzegalińskaKozminski Kozminski	119,2 k	+199	+295	1,3×
73=	TGGebruTimnit GebruDAIR Institute DAIR Institute	115,7 k	+886	+3,6 k	—
74=	AAAskellAmanda AskellAnthropic Anthropic	114,6 k	—	—	8,3×
75=	SRRushSasha RushCornell Cornell	108,5 k	+1,1 k	—	4,4×
76=	JPPachockiJakub PachockiOpenAI OpenAI	108,4 k	+2,6 k	+3,4 k	—
77=	NRRoggeNiels RoggeHugging Face Hugging Face	106,5 k	+478	+1,1 k	0,9×
78=	SLLeggShane LeggGoogle DeepMind Google DeepMind	104,3 k	+1,2 k	—	3,2×
79=	MCChenMark ChenOpenAI OpenAI	100,1 k	—	—	4,1×
80=	JLLinJunyang LinAlibaba Qwen Alibaba Qwen	99,3 k	—	—	0,6×
81=	RHHuetRomain HuetOpenAI OpenAI	99,1 k	—	+5,5 k	1,8×
82=	KCChoKyunghyun ChoNYU NYU	97,7 k	—	—	0,3×
83=	AGGomezAidan GomezCohere Cohere	96 k	—	—	2,1×
84=	DÁÁvila AriasDaniel Ávila AriasCodeGPT CodeGPT	87,8 k	+2,1 k	—	1,1×
85=	JSSchulmanJohn SchulmanThinking Machines Thinking Machines	83 k	—	—	—
86=	SCChintalaSoumith ChintalaPyTorch PyTorch	82 k	—	+1,4 k	—
87=	GGGerganovGeorgi Gerganovggml ggml	81 k	—	—	6,2×
88=	DHHanDaniel HanUnsloth AI Unsloth AI	79,2 k	+873	+2,7 k	—
89=	SDDielemanSander DielemanGoogle DeepMind Google DeepMind	78,6 k	—	—	1,6×
90=	YMMatiasYossi MatiasGoogle Research Google Research	69,3 k	—	+3,2 k	2,1×
91=	SDDouglasSholto DouglasAnthropic Anthropic	67,9 k	—	—	6,6×
92=	NNNandaNeel NandaGoogle DeepMind Google DeepMind	64,4 k	—	—	6,2×
93=	OPPatelOliver PatelAstraZeneca AstraZeneca	58,5 k	—	—	—
94=	PKKohliPushmeet KohliGoogle DeepMind Google DeepMind	57,5 k	+277	+3,5 k	6,8×
95=	JPPineauJoelle PineauCohere Cohere	56,5 k	+1,1 k	—	—
96=	JMMorrisJack MorrisIndependent Independent	53,8 k	−16	+116	25,4×
97=	DKKollerDaphne Kollerinsitro insitro	48,1 k	+4 k	+4,8 k	—
98=	AKKendallAlex KendallWayve Wayve	45,7 k	+347	+1,7 k	—
99=	AVVahdatAmin VahdatGoogle Google	44,9 k	—	—	—
100=	YJJiaYangqing JiaNVIDIA NVIDIA	33 k	—	—	—

Portée et réactions dans l'IA

Qui est vu, qui fait réagir

En hauteur, combien de fois leurs posts ont été vus en 30 jours. Vers la droite, à quel point ils font réagir comparé à un compte de même taille.

Réactions vs. un compte de même taille →

Score Favikon v3 · données au 24 oct. 2026 · 2× = deux fois plus de réactions (likes, commentaires, partages) qu'un compte de même taille, sur les mêmes réseaux et dans le même pays · posts de moins de 48 h exclus · 28 personnalités non affichées (moins de 3 posts en 30 jours)

Les plus fortes hausses et baisses dans l'IA ce mois-ci

Qui accélère, qui cale

Plus fortes hausses · 7 j

Plus fortes hausses en % · 7 j

Reculs et ralentissements

Abonnés relevés sur Instagram, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Facebook · % calculés à partir de 20 k abonnés pour écarter les petits comptes.

Les leaders par réseau dans l'IA : TikTok, Instagram, YouTube, X, LinkedIn

Qui domine chaque réseau

L'évolution du classement Top 100 IA au fil du temps

Rejouer le classement

Les face-à-face dans l'IA

Les duels

Comment fonctionne le score Favikon

Le score Favikon mesure l'influence en ligne, pas la popularité ni les intentions de vote. Chaque jour, il combine quatre signaux sur les 90 derniers jours : la portée (vues moyennes par publication), l'engagement (réactions, commentaires et partages par publication), l'audience (abonnés) et la régularité (la fréquence à laquelle un compte publie). Chaque signal est comparé à l'ensemble des comptes que Favikon suit sur le même réseau, puis TikTok, Instagram, YouTube, X et LinkedIn s'additionnent en un seul chiffre. C'est pourquoi une personnalité forte sur un seul réseau peut être comparée à une autre présente sur les cinq. Lire la méthode complète →

Questions fréquentes

Qui est la personnalité la plus influente de l'IA ?

Sam Altman est la personnalité la plus influente de l'IA selon le classement Top 100 IA du Favikon Index, avec un score Favikon de 9 867 points le 25 oct. 2026. Jensen Huang et Andrew Ng complètent le podium. Le classement est recalculé chaque jour.

À quelle fréquence le classement Top 100 IA est-il mis à jour ?

Le classement Top 100 IA du Favikon Index est mis à jour chaque jour. Les comptes suivis sont rafraîchis toutes les six heures et chaque score Favikon est recalculé quotidiennement à partir des publications des 90 derniers jours : les rangs et les évolutions sur 30 jours reflètent donc toujours les données les plus récentes.

Comment l'influence est-elle mesurée dans le classement Top 100 IA ?

Dans le classement Top 100 IA du Favikon Index, l'influence est mesurée par le score Favikon, qui combine la portée (vues par publication), l'engagement (réactions par publication), l'audience (abonnés) et la régularité de publication sur les 90 derniers jours. Chaque signal est comparé à tous les comptes du même réseau. Ce n'est ni un sondage ni un simple nombre d'abonnés.

Quels réseaux sociaux sont pris en compte ?

Le classement Top 100 IA du Favikon Index couvre TikTok, Instagram, YouTube, X (Twitter) et LinkedIn, qui comptent tous dans le score Favikon. L'audience Facebook est affichée sur les profils mais n'entre pas dans le score. Les plateformes comme Weibo, WeChat, VK ou Telegram ne sont pas couvertes.

Qui figure dans le classement Top 100 IA ?

Fondateurs, chercheurs, responsables de laboratoires et décideurs de l'IA : des personnes dont le métier est de construire, diriger ou réguler, pas de produire du contenu. Vue France : les Français uniquement. Comptes personnels uniquement. Les comptes d'entreprise et de laboratoire ne comptent pas.

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