Top 100 IA · Allemagne
Jürgen Schmidhuber
KAUST 
- Score
- 8 1070 auj.
- Rang
- 40/198 ↓3
- sur 90 jours
- +65+0,8 %
Jürgen Schmidhuber est un chercheur pionnier en IA, reconnu pour ses contributions fondamentales dans les domaines du deep learning, du meta-learning, des GAN et des Transformers. Ses travaux ont grandement influencé les technologies modernes d'IA utilisées par des géants technologiques comme Google, Apple et Facebook. Schmidhuber partage fréquemment ses insights sur l'histoire de l'IA, les réseaux neuronaux et ses recherches à travers des articles académiques, des discours clés et des publications sur les réseaux sociaux.
Données au 25 oct. 2026.
Les chiffres bruts · 90 derniers jours
- Vues médianes
- 83,2 k
- par publication
- Interactions médianes
- 781
- par publication
- Publications
- 36
- sur 90 jours
- Abonnés
- 252,4 k
- tous réseaux scorés
Ce qui fait le score
Centiles 0 – 100 face à tous les créateurs suivis.
- Portée · 30 %91
Vues moyennes par publication sur 90 jours
- Engagement · 30 %79
Réactions moyennes par publication
- Audience · 30 %84
Abonnés cumulés, rapportés à la population
- Régularité · 10 %100
Rythme de publication (25 posts / 90 j = 100)
Réseaux
252,4 k abonnés cumulés
| Réseau | Abonnés | Score |
|---|---|---|
| X@schmidhuberai | 224,9 k | 8 884t1 |
| LinkedIn@jürgen-schmidhuber-39226872 | 27,5 k | 10 319t1 |
30 derniers jours
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![My 1991 paper [1] introduced 3 techniques that have become essential for modern large language models: ★ Pre-training for deep neural nets - the P in ChatGPT ★ Positional encoding (Sec. 5.1) ★ Distilling the knowledge…](/img/m/twitter_2107473486926995959.jpg)
X · il y a 20 j#1JSJürgen SchmidhuberMy 1991 paper [1] introduced 3 techniques that have become essential for modern large language models: ★ Pre-training for deep neural nets - the P in ChatGPT ★ Positional encoding (Sec. 5.1) ★ Distilling the knowledge…
45,3 k vues394 interactions
- X · il y a 29 j#2
Against his better judgment, @CadeMetz continues to claim in the NYT [1,2] that his friend @GeoffreyHinton helped develop distillation in the early 2010s [5], even though Hinton's team merely republished — without att…
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Our embodied AI draws on memory. It recalls lived experiences, which contain depths of meaning that enable the AI to model the world, to plan, to minimize expected pain & maximize expected reward, and connect more…
JSJürgen Schmidhuber18,3 k vues196 interactions
- X · il y a 19 j#4
Thanks Sebastian & Jake! We talked a lot about artificial scientists that set their own goals. Unfortunately, many of the AI alignment guys are not even aware that such AIs exist and have been around for decades h…
JSJürgen Schmidhuber1,5 k vues16 interactions
- X · il y a 11 j#5
@HochreiterSepp Correcting typo in 6th paragraph: ... a weight of 0.99 reduces an error signal backpropagated for 100 time steps (or virtual layers) by an acceptable factor of 0.99^100 ~ 37%. A weight of 0.9, however,…
JSJürgen Schmidhuber2,5 k vues7 interactions
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