← Top 100 IA
PLPercy Liang, Professor, Stanford

Top 100 IA · États-Unis

Percy Liang

Stanford États-Unis

Score
7 4710 auj.
Rang
62/198 ↑7
sur 90 jours
+607+8,3 %

Percy Liang est professeur en informatique à l'université de Stanford, spécialisé en intelligence artificielle et en traitement du langage naturel. Il a cofondé TogetherCompute et Simile AI, et a créé la communauté Marin. Son contenu se concentre sur le scaling des modèles d'IA, la composition des jeux de données et les insights techniques sur l'apprentissage automatique, partageant souvent des analyses détaillées et des prévisions liées à l'entraînement d'IA à grande échelle.

PartagerXWhatsAppLinkedInFacebook

Données au 25 oct. 2026.

Les chiffres bruts · 90 derniers jours

Vues médianes
56 k
par publication
Interactions médianes
629
par publication
Publications
15
sur 90 jours
Abonnés
127,4 k
tous réseaux scorés

Ce qui fait le score

Centiles 0 – 100 face à tous les créateurs suivis.

  • Portée · 30 %88

    Vues moyennes par publication sur 90 jours

  • Engagement · 30 %76

    Réactions moyennes par publication

  • Audience · 30 %75

    Abonnés cumulés, rapportés à la population

  • Régularité · 10 %77

    Rythme de publication (25 posts / 90 j = 100)

Réseaux

127,4 k abonnés cumulés

RéseauAbonnésScore
X@percyliang127,4 k8 662t1

30 derniers jours

Les meilleurs posts de Liang

  1. 🚢Marin 535B-A23B training has crossed the halfway mark! Some observations and learnings so far: https://t.co/tNhEWle6Mp
    X · il y a 20 j#1
    PLPercy Liang, Professor, StanfordPercy Liang

    🚢Marin 535B-A23B training has crossed the halfway mark! Some observations and learnings so far: https://t.co/tNhEWle6Mp

    71,7 k vues1,1 k interactions

  2. X · il y a 13 j#2
    Most classes teaching the algorithms, but a lot of ML is about the empirical intuitions that develop from experience. This class systemizes this process. Assessment is next experiment prediction.
    PLPercy Liang, Professor, StanfordPercy Liang

    56,1 k vues1,1 k interactions

  3. X · il y a 28 j#3
    Given how many people have tried their hand at NanoGPT, I really didn't expect a 40% reduction in a single go!
    PLPercy Liang, Professor, StanfordPercy Liang

    74,1 k vues629 interactions

  4. X · il y a 20 j#4
    What is the probability that Astra today can generate/forecast a particular new paper past its cutoff date? Naive sampling is intractable (tail probability is astronomically small). The key idea of priced guidance is …
    PLPercy Liang, Professor, StanfordPercy Liang

    28 k vues303 interactions

  5. X · il y a 3 j#5
    The final stretch...
    PLPercy Liang, Professor, StanfordPercy Liang

    16,2 k vues229 interactions

Face-à-face

Comparer Liang avec…