Top 100 IA · Stati Uniti
Nathan Lambert
Ai2 
- Punteggio
- 7592−19 oggi
- Posizione
- 56/198 ↓11
- in 90 giorni
- −70−0,9%
Nathan Lambert è il fondatore e direttore di Trillium Labs, un'organizzazione di ricerca sull'AI focalizzata su modelli linguistici aperti e post-training. Scrive la newsletter Interconnects AI e pubblica analisi tecniche sui benchmark dei modelli open-weight, sull'adozione di modelli locali, sull'RLHF e sulla competizione nell'AI di frontiera. In precedenza ha co-diretto Olmo presso Ai2 e ha lavorato sulla ricerca RLHF a HuggingFace.
Dati al 25 ott 2026.
I numeri grezzi · ultimi 90 giorni
- Visualizzazioni mediane
- 38,4K
- per post
- Interazioni mediane
- 487
- per post
- Post
- 273
- in 90 giorni
- Follower
- 163,4K
- tutti i social nel punteggio
Cosa determina il punteggio
Percentili 0 – 100 rispetto a tutti i creator monitorati.
- Portata · 30%85
Visualizzazioni medie per post su 90 giorni
- Engagement · 30%72
Reazioni medie per post
- Audience · 30%79
Follower totali, rapportati alla popolazione
- Costanza · 10%100
Ritmo di pubblicazione (25 post / 90 g = 100)
Social
163,4K follower in totale
| Social | Follower | Punteggio |
|---|---|---|
| YouTube@Nathan Lambert | 12,9K | 4536t6 |
| X@natolambert | 107,2K | 9007t1 |
| LinkedIn@natolambert | 43,3K | 9461t1 |
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Trying to use the models for things outside of coding / ml, like making slides or coherent plans or longish content design, makes me feel the AGI-is-going-to-take-a-while.
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Reflection joins the list of Nvidia & Thinking Machines who have released their strongest models and come up behind Chinese counterparts. There's a lot of ways people will overthink this, but the clearest takeaway…
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- X · 13 gg fa#5
We're hiring across many roles at Trillium Labs, @trillium_labs, to build the open scientific ecosystem for LLMs. Most important hires right now (ideally with start dates soon): * Full time post-training researchers *…
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Naming the github repo for this "math" is hilarious
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Faccia a faccia
