
Top 100 IA · Estados Unidos
Jia-Bin Huang
UMD ![]()
- Score
- 7.411+101 hoje
- Posição
- 67/198 ↓28
- em 90 dias
- −629−7,4%
Jia-Bin Huang é um pesquisador e educador em ciência da computação especializado em aprendizado de máquina, visão computacional e IA. Ele compartilha insights técnicos, tutoriais e atualizações de pesquisa principalmente no Twitter e no YouTube, focando em tópicos como mecanismos de atenção, modelos de difusão e arquiteturas de redes neurais. Seu conteúdo é voltado para estudantes, pesquisadores e profissionais de IA, frequentemente fazendo referência ao seu trabalho acadêmico e experiências de ensino.
Dados de 26 de out. de 2026.
Os números brutos · últimos 90 dias
- Visualizações medianas
- 27,6 mil
- por publicação
- Interações medianas
- 640
- por publicação
- Publicações
- 20
- em 90 dias
- Seguidores
- 132,6 mil
- todas as redes pontuadas
O que compõe o score
Percentis 0 – 100 em relação a todos os criadores acompanhados.
- Alcance · 30%81
Média de visualizações por publicação em 90 dias
- Engajamento · 30%76
Média de reações por publicação
- Audiência · 30%76
Seguidores somados, em relação à população
- Regularidade · 10%89
Ritmo de publicação (25 posts / 90 d = 100)
Redes
132,6 mil seguidores somados
| Rede | Seguidores | Score |
|---|---|---|
| YouTube@Jia-Bin Huang | 50 mil | 6.698t3 |
| X@jbhuang0604 | 82,6 mil | 7.278t3 |
Últimos 30 dias
Os melhores posts de Huang
- X · há 3 dias#1
Wow! Such a cool paper on fixing softmax and cross-entropy! I enjoyed reading this paper today, so I made an explainer to make the ideas more accessible to a broader audience. Check it out: https://t.co/cQXPuQ2bd3
JB
Jia-Bin Huang59,7 mil visualizações643 interações
X · anteontem#2JB
Jia-Bin HuangHow thousands of GPUs train one AI Data parallelism helps, but not sufficient. We need new ways to split the workload along different axes. Let's learn about 5D (data, tensor, context, pipeline, experts) parallelism a…
30 mil visualizações585 interações
YouTube · há 28 dias#3JB
Jia-Bin HuangDeepSeek Splits the Transformer in Two. Here’s Why.
36,9 mil visualizações535 interações
YouTube · há 4 dias#4JB
Jia-Bin HuangYour Softmax Is Broken. Here's the Fix.
15,1 mil visualizações482 interações
YouTube · há 15 dias#5JB
Jia-Bin HuangTraining Models Too Big for One GPU | ZeRO & FSDP
18,3 mil visualizações465 interações
YouTube · há 6 dias#6JB
Jia-Bin HuangHow Thousands of GPUs Train One AI: 5 Ways They Work Together
15,6 mil visualizações355 interações
Frente a frente