Top 100 KI · Vereinigtes Königreich
Geoffrey Irving
UK AISI 
- Score
- 4.1290 heute
- Rang
- 178/198 ↓25
- in 90 Tagen
- +559+14,6 %
Geoffrey Irving ist Mitgründer und Chief Scientist bei Resolution, einer Organisation für KI-Forschung. Er veröffentlicht technische Kommentare, Analysen und Advocacy-Arbeiten mit Schwerpunkt auf KI-Sicherheit, Alignment und Regulierung. Seine Inhalte umfassen das Teilen von Forschungsupdates, die Kritik an Praktiken von KI-Laboren, die Diskussion technischen Agentenverhaltens sowie das Eintreten für Pausen und internationale Verträge zur Risikominderung von KI.
Stand: 27. Okt. 2026.
Die Rohdaten · letzte 90 Tage
- Median-Aufrufe
- 5069
- pro Beitrag
- Median-Interaktionen
- 56
- pro Beitrag
- Beiträge
- 130
- in 90 Tagen
- Follower
- 18.443
- alle gewerteten Netzwerke
Woraus sich der Score ergibt
Perzentile 0 – 100 im Vergleich zu allen erfassten Creators.
- Reichweite · 30 %54
Ø Aufrufe pro Beitrag über 90 Tage
- Engagement · 30 %28
Ø Reaktionen pro Beitrag
- Publikum · 30 %31
Follower gesamt, im Verhältnis zur Bevölkerung
- Regelmäßigkeit · 10 %100
Posting-Rhythmus (25 Posts / 90 T = 100)
Netzwerke
18.443 Follower insgesamt
| Netzwerk | Follower | Score |
|---|---|---|
| X@geoffreyirving | 18.443 | 5.898t4 |
Letzte 30 Tage
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I think we should stop AI progress now, first unilaterally by key AI companies and then scaling up to more US companies and then China via international agreements. The reason for now is not that current AI models are…
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X · vor 25 Tagen#2GIGeoffrey IrvingThere are numerous scientific uncertainties about AI that will not resolve until it is too late to act on the answers. The danger from AI is very high, and we should stop frontier AI scaling now, instead of waiting fo…
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1995: SHA-1 published 2005: First theoretical collision attack 2005-2017: Git developers spend 12 years arguing that the situation is fine 2017-2026: Ecosystem fails to finish the SHA-256 rollout 2026: Mythos, Astra, …
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"Very soon" is lab speak for "now, ideally yesterday". Stopping takes time, especially if it starts with a couple of AI companies then broadens to more and then China.
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No, we do not know enough to know that any particular subfield of existing research is necessary for alignment.
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