Top 100 IA · États-Unis
Horace He
Thinking Machines 
- Score
- 6 575+1 auj.
- Rang
- 103/198 ↓24
- sur 90 jours
- −225−3,1 %
Horace He est un ingénieur logiciel spécialisé en apprentissage automatique et en compilateurs, avec une expertise particulière dans les systèmes d'IA et l'interaction humain-IA. Il partage des analyses techniques, des comparaisons de performances et du contenu pédagogique sur les modèles de ML, l'optimisation matérielle et les solutions de codage. Ses publications incluent souvent des benchmarks, des résultats de recherche et des memes liés à l'IA et au génie logiciel.
Données au 25 oct. 2026.
Les chiffres bruts · 90 derniers jours
- Vues médianes
- 27,9 k
- par publication
- Interactions médianes
- 243
- par publication
- Publications
- 24
- sur 90 jours
- Abonnés
- 56 k
- tous réseaux scorés
Ce qui fait le score
Centiles 0 – 100 face à tous les créateurs suivis.
- Portée · 30 %81
Vues moyennes par publication sur 90 jours
- Engagement · 30 %60
Réactions moyennes par publication
- Audience · 30 %59
Abonnés cumulés, rapportés à la population
- Régularité · 10 %98
Rythme de publication (25 posts / 90 j = 100)
Réseaux
56 k abonnés cumulés
| Réseau | Abonnés | Score |
|---|---|---|
| X@chhillee | 54,9 k | 7 984t2 |
| LinkedIn@horacehe | 1,1 k | 35t10 |
30 derniers jours
Les meilleurs posts de He
- X · avant-hier#1
I'm doing DP. I'm doing TP. I'm doing SP. I'm doing PP. I'm doing ZP. I'm doing FSDP. I'm doing 1F1B. I'm doing CP. I'm doing ETP. I'm doing DPA. I'm doing VPP. I'm doing P/D. I'm doing ZBPP. I'm doing DPA. I'm doing …
HHHorace He41,8 k vues713 interactions
X · il y a 22 j#2HHHorace HeThere's an interesting distortion in inference pricing that appears to be driven by openrouter's routing. Namely, ridiculously cheap prefill and very expensive decode. For GLM 5.3, https://t.co/aLgdvVsDHp (highest vol…
57,5 k vues686 interactions
- X · il y a 8 j#3
Your model behaves differently during training and inference? Boy do I have a solution for you :^) https://t.co/60WkGyfwfD
HHHorace He30,2 k vues524 interactions
- X · il y a 27 j#4
I find that surprisingly few people have *really* thought about why PD disagg is a good idea. Even fewer people have *really* thought about how PD disagg compares to mixed chunk prefill (as Matthew describes here).
HHHorace He113 k vues468 interactions
- X · il y a 12 j#5
As @johnschulman2 has put it, there are many ways we can "spend compute to save our customers compute". Here's one of them - a variant of muon that works far better for lora fine-tuning :)
HHHorace He25,7 k vues329 interactions
- X · il y a 30 j#6
I think this is kind of an interesting idea, and in some sense Tinker is already a way to "sell" our pretraining stack (although tinker admittedly doesn't use the super large scale features), but I'm not really sure w…
HHHorace He23,3 k vues248 interactions
Face-à-face
