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HHHorace He, Engineer, Thinking Machines

Top 100 IA · Estados Unidos

Horace He

Thinking Machines Estados Unidos

Score
6.575+1 hoje
Posição
103/198 ↓24
em 90 dias
−225−3,1%

Horace He é um engenheiro de software especializado em machine learning e compiladores, com foco em sistemas de IA e interação humano-IA. Ele compartilha insights técnicos, comparações de desempenho e conteúdo educacional sobre modelos de ML, otimização de hardware e soluções de codificação. Seus posts frequentemente incluem benchmarks, descobertas de pesquisa e memes relacionados a IA e engenharia de software.

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Dados de 25 de out. de 2026.

Os números brutos · últimos 90 dias

Visualizações medianas
27,9 mil
por publicação
Interações medianas
243
por publicação
Publicações
24
em 90 dias
Seguidores
56 mil
todas as redes pontuadas

O que compõe o score

Percentis 0 – 100 em relação a todos os criadores acompanhados.

  • Alcance · 30%81

    Média de visualizações por publicação em 90 dias

  • Engajamento · 30%60

    Média de reações por publicação

  • Audiência · 30%59

    Seguidores somados, em relação à população

  • Regularidade · 10%98

    Ritmo de publicação (25 posts / 90 d = 100)

Redes

56 mil seguidores somados

RedeSeguidoresScore
X@chhillee54,9 mil7.984t2
LinkedIn@horacehe1,1 mil35t10

Últimos 30 dias

Os melhores posts de He

  1. X · anteontem#1
    I'm doing DP. I'm doing TP. I'm doing SP. I'm doing PP. I'm doing ZP. I'm doing FSDP. I'm doing 1F1B. I'm doing CP. I'm doing ETP. I'm doing DPA. I'm doing VPP. I'm doing P/D. I'm doing ZBPP. I'm doing DPA. I'm doing …
    HHHorace He, Engineer, Thinking MachinesHorace He

    41,8 mil visualizações713 interações

  2. There's an interesting distortion in inference pricing that appears to be driven by openrouter's routing. Namely, ridiculously cheap prefill and very expensive decode. For GLM 5.3, https://t.co/aLgdvVsDHp (highest vol…
    X · há 22 dias#2
    HHHorace He, Engineer, Thinking MachinesHorace He

    There's an interesting distortion in inference pricing that appears to be driven by openrouter's routing. Namely, ridiculously cheap prefill and very expensive decode. For GLM 5.3, https://t.co/aLgdvVsDHp (highest vol…

    57,5 mil visualizações686 interações

  3. X · há 8 dias#3
    Your model behaves differently during training and inference? Boy do I have a solution for you :^) https://t.co/60WkGyfwfD
    HHHorace He, Engineer, Thinking MachinesHorace He

    30,2 mil visualizações524 interações

  4. X · há 27 dias#4
    I find that surprisingly few people have *really* thought about why PD disagg is a good idea. Even fewer people have *really* thought about how PD disagg compares to mixed chunk prefill (as Matthew describes here).
    HHHorace He, Engineer, Thinking MachinesHorace He

    113 mil visualizações468 interações

  5. X · há 12 dias#5
    As @johnschulman2 has put it, there are many ways we can "spend compute to save our customers compute". Here's one of them - a variant of muon that works far better for lora fine-tuning :)
    HHHorace He, Engineer, Thinking MachinesHorace He

    25,7 mil visualizações329 interações

  6. X · há 30 dias#6
    I think this is kind of an interesting idea, and in some sense Tinker is already a way to "sell" our pretraining stack (although tinker admittedly doesn't use the super large scale features), but I'm not really sure w…
    HHHorace He, Engineer, Thinking MachinesHorace He

    23,3 mil visualizações248 interações

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