Top 100 KI · Vereinigte Staaten
Horace He
Thinking Machines 
- Score
- 6.575+1 heute
- Rang
- 103/198 ↓24
- in 90 Tagen
- −225−3,1 %
Horace He ist ein Softwareentwickler, der sich auf maschinelles Lernen und Compiler spezialisiert hat, mit einem Fokus auf KI-Systeme und die Interaktion zwischen Mensch und KI. Er teilt technische Einblicke, Leistungsvergleiche und Bildungsinhalte zu ML-Modellen, Hardware-Optimierung und Programmierlösungen. Seine Beiträge enthalten oft Benchmarks, Forschungsergebnisse und Memes rund um KI und Softwareentwicklung.
Stand: 25. Okt. 2026.
Die Rohdaten · letzte 90 Tage
- Median-Aufrufe
- 27.874
- pro Beitrag
- Median-Interaktionen
- 243
- pro Beitrag
- Beiträge
- 24
- in 90 Tagen
- Follower
- 56.011
- alle gewerteten Netzwerke
Woraus sich der Score ergibt
Perzentile 0 – 100 im Vergleich zu allen erfassten Creators.
- Reichweite · 30 %81
Ø Aufrufe pro Beitrag über 90 Tage
- Engagement · 30 %60
Ø Reaktionen pro Beitrag
- Publikum · 30 %59
Follower gesamt, im Verhältnis zur Bevölkerung
- Regelmäßigkeit · 10 %98
Posting-Rhythmus (25 Posts / 90 T = 100)
Netzwerke
56.011 Follower insgesamt
| Netzwerk | Follower | Score |
|---|---|---|
| X@chhillee | 54.929 | 7.984t2 |
| LinkedIn@horacehe | 1082 | 35t10 |
Letzte 30 Tage
Die besten Posts von He
- X · vorgestern#1
I'm doing DP. I'm doing TP. I'm doing SP. I'm doing PP. I'm doing ZP. I'm doing FSDP. I'm doing 1F1B. I'm doing CP. I'm doing ETP. I'm doing DPA. I'm doing VPP. I'm doing P/D. I'm doing ZBPP. I'm doing DPA. I'm doing …
HHHorace He41.756 Aufrufe713 Interaktionen
X · vor 22 Tagen#2HHHorace HeThere's an interesting distortion in inference pricing that appears to be driven by openrouter's routing. Namely, ridiculously cheap prefill and very expensive decode. For GLM 5.3, https://t.co/aLgdvVsDHp (highest vol…
57.461 Aufrufe686 Interaktionen
- X · vor 8 Tagen#3
Your model behaves differently during training and inference? Boy do I have a solution for you :^) https://t.co/60WkGyfwfD
HHHorace He30.180 Aufrufe524 Interaktionen
- X · vor 27 Tagen#4
I find that surprisingly few people have *really* thought about why PD disagg is a good idea. Even fewer people have *really* thought about how PD disagg compares to mixed chunk prefill (as Matthew describes here).
HHHorace He113.035 Aufrufe468 Interaktionen
- X · vor 12 Tagen#5
As @johnschulman2 has put it, there are many ways we can "spend compute to save our customers compute". Here's one of them - a variant of muon that works far better for lora fine-tuning :)
HHHorace He25.673 Aufrufe329 Interaktionen
- X · vor 30 Tagen#6
I think this is kind of an interesting idea, and in some sense Tinker is already a way to "sell" our pretraining stack (although tinker admittedly doesn't use the super large scale features), but I'm not really sure w…
HHHorace He23.311 Aufrufe248 Interaktionen
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