
Top 100 IA · Stati Uniti
Sasha Rush
Cornell ![]()
- Punteggio
- 68600 oggi
- Posizione
- 89/198 ↓14
- in 90 giorni
- +48+0,7%
Sasha Rush è un professore e ricercatore nel campo del machine learning, noto per i suoi interventi tecnici e corsi su LLM e Deep Learning. Pubblica contenuti formativi sull'IA, il reinforcement learning e le prestazioni dei modelli, spesso condividendo approfondimenti derivanti dalla sua ricerca alla Cornell University e a Cursor. Il suo lavoro si concentra sul ridimensionamento degli LLM, la valutazione dei modelli di IA e spiegazioni tecniche di complessi concetti di machine learning, con occasionali aggiornamenti umoristici o personali.
Dati al 25 ott 2026.
I numeri grezzi · ultimi 90 giorni
- Visualizzazioni mediane
- 22,3K
- per post
- Interazioni mediane
- 229
- per post
- Post
- 25
- in 90 giorni
- Follower
- 108,5K
- tutti i social nel punteggio
Cosa determina il punteggio
Percentili 0 – 100 rispetto a tutti i creator monitorati.
- Portata · 30%79
Visualizzazioni medie per post su 90 giorni
- Engagement · 30%59
Reazioni medie per post
- Audience · 30%72
Follower totali, rapportati alla popolazione
- Costanza · 10%100
Ritmo di pubblicazione (25 post / 90 g = 100)
Social
108,5K follower in totale
| Social | Follower | Punteggio |
|---|---|---|
| YouTube@Sasha Rush | 14,2K | 932t10 |
| X@srush_nlp | 86,3K | 9375t1 |
| LinkedIn@sasha-rush-a69b6917 | 8,1K | 1701t10 |
Ultimi 30 giorni
I migliori post di Rush
- X · 7 gg fa#1
Late to the party, but this blog post is excellent. Arguably the way people should first learn neural networks.
SR
Sasha Rush83,4K visualizzazioni1,2K interazioni
- X · 11 gg fa#2
Interpretability blogs are the recipes blogs of ML. Not sure, why I have to read through the story of your grandmother's first house to find out you used gradients.
SR
Sasha Rush44,8K visualizzazioni1,1K interazioni
X · 13 gg fa#3SR
Sasha Rushpretty interesting document. https://t.co/hqTsE8LXbs
52,1K visualizzazioni702 interazioni
X · 25 gg fa#4SR
Sasha RushSampling to Reinforce (https://t.co/hIdUW14DWq) An elementary tutorial on sampling w/o randomness with a focus on gaining intuition for variance reduction as the key challenge. https://t.co/UacCyhqfsH
36,6K visualizzazioni686 interazioni
X · 18 gg fa#5SR
Sasha RushProvably Correct Tensor Puzzles (https://t.co/099ugHOGBy) In which we formally verify Python ML code by building a Jax-Lean transpiler. https://t.co/co3x6Yykw4
22K visualizzazioni494 interazioni
- X · 19 gg fa#6
This is being spun like it is bad, but this is actually the kind of thing that should happen with open-source data communities.
SR
Sasha Rush21,6K visualizzazioni416 interazioni
Faccia a faccia