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SRSasha Rush, Researcher, Cornell and Cursor

Top 100 IA · Estados Unidos

Sasha Rush

Cornell Estados Unidos

Score
6.8600 hoje
Posição
89/198 ↓14
em 90 dias
+48+0,7%

Sasha Rush é um professor e pesquisador de machine learning conhecido por palestras técnicas e cursos sobre LLMs e Deep Learning. Ele publica conteúdo educacional sobre IA, aprendizado por reforço e desempenho de modelos, frequentemente compartilhando insights de suas pesquisas na Cornell e na Cursor. Seu trabalho foca em escalonamento de LLMs, avaliação de modelos de IA e explicações técnicas de conceitos complexos de ML, com atualizações ocasionais de tom humorístico ou pessoal.

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Dados de 25 de out. de 2026.

Os números brutos · últimos 90 dias

Visualizações medianas
22,3 mil
por publicação
Interações medianas
229
por publicação
Publicações
25
em 90 dias
Seguidores
108,5 mil
todas as redes pontuadas

O que compõe o score

Percentis 0 – 100 em relação a todos os criadores acompanhados.

  • Alcance · 30%79

    Média de visualizações por publicação em 90 dias

  • Engajamento · 30%59

    Média de reações por publicação

  • Audiência · 30%72

    Seguidores somados, em relação à população

  • Regularidade · 10%100

    Ritmo de publicação (25 posts / 90 d = 100)

Redes

108,5 mil seguidores somados

RedeSeguidoresScore
YouTube@Sasha Rush14,2 mil932t10
X@srush_nlp86,3 mil9.375t1
LinkedIn@sasha-rush-a69b69178,1 mil1.701t10

Últimos 30 dias

Os melhores posts de Rush

  1. X · há 7 dias#1
    Late to the party, but this blog post is excellent. Arguably the way people should first learn neural networks.
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

    83,4 mil visualizações1,2 mil interações

  2. X · há 11 dias#2
    Interpretability blogs are the recipes blogs of ML. Not sure, why I have to read through the story of your grandmother's first house to find out you used gradients.
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

    44,8 mil visualizações1,1 mil interações

  3. pretty interesting document. https://t.co/hqTsE8LXbs
    X · há 13 dias#3
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

    pretty interesting document. https://t.co/hqTsE8LXbs

    52,1 mil visualizações702 interações

  4. Sampling to Reinforce (https://t.co/hIdUW14DWq) An elementary tutorial on sampling w/o randomness with a focus on gaining intuition for variance reduction as the key challenge. https://t.co/UacCyhqfsH
    X · há 25 dias#4
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

    Sampling to Reinforce (https://t.co/hIdUW14DWq) An elementary tutorial on sampling w/o randomness with a focus on gaining intuition for variance reduction as the key challenge. https://t.co/UacCyhqfsH

    36,6 mil visualizações686 interações

  5. Provably Correct Tensor Puzzles (https://t.co/099ugHOGBy) In which we formally verify Python ML code by building a Jax-Lean transpiler. https://t.co/co3x6Yykw4
    X · há 18 dias#5
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

    Provably Correct Tensor Puzzles (https://t.co/099ugHOGBy) In which we formally verify Python ML code by building a Jax-Lean transpiler. https://t.co/co3x6Yykw4

    22 mil visualizações494 interações

  6. X · há 19 dias#6
    This is being spun like it is bad, but this is actually the kind of thing that should happen with open-source data communities.
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

    21,6 mil visualizações416 interações

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