
Top 100 IA · Alemanha
Jürgen Schmidhuber
KAUST ![]()
- Score
- 8.1070 hoje
- Posição
- 41/198 ↓4
- em 90 dias
- +65+0,8%
Jürgen Schmidhuber é um pesquisador pioneiro em IA, conhecido por suas contribuições fundamentais para o aprendizado profundo, meta-aprendizado, GANs e Transformers. Seu trabalho influenciou significativamente as tecnologias modernas de IA utilizadas por grandes empresas de tecnologia como Google, Apple e Facebook. Schmidhuber frequentemente compartilha insights sobre a história da IA, redes neurais e suas pesquisas por meio de artigos acadêmicos, palestras principais e posts em redes sociais.
Dados de 25 de out. de 2026.
Os números brutos · últimos 90 dias
- Visualizações medianas
- 83,2 mil
- por publicação
- Interações medianas
- 781
- por publicação
- Publicações
- 36
- em 90 dias
- Seguidores
- 252,5 mil
- todas as redes pontuadas
O que compõe o score
Percentis 0 – 100 em relação a todos os criadores acompanhados.
- Alcance · 30%91
Média de visualizações por publicação em 90 dias
- Engajamento · 30%79
Média de reações por publicação
- Audiência · 30%84
Seguidores somados, em relação à população
- Regularidade · 10%100
Ritmo de publicação (25 posts / 90 d = 100)
Redes
252,5 mil seguidores somados
| Rede | Seguidores | Score |
|---|---|---|
| X@schmidhuberai | 225 mil | 8.884t1 |
| LinkedIn@jürgen-schmidhuber-39226872 | 27,5 mil | 10.320t1 |
Últimos 30 dias
Os melhores posts de Schmidhuber
X · há 21 dias#1JS
Jürgen SchmidhuberMy 1991 paper [1] introduced 3 techniques that have become essential for modern large language models: ★ Pre-training for deep neural nets - the P in ChatGPT ★ Positional encoding (Sec. 5.1) ★ Distilling the knowledge…
45,4 mil visualizações394 interações
- X · há 30 dias#2
Against his better judgment, @CadeMetz continues to claim in the NYT [1,2] that his friend @GeoffreyHinton helped develop distillation in the early 2010s [5], even though Hinton's team merely republished — without att…
JS
Jürgen Schmidhuber22,2 mil visualizações199 interações
- X · há 17 dias#3
Our embodied AI draws on memory. It recalls lived experiences, which contain depths of meaning that enable the AI to model the world, to plan, to minimize expected pain & maximize expected reward, and connect more…
JS
Jürgen Schmidhuber18,5 mil visualizações195 interações
- X · há 20 dias#4
Thanks Sebastian & Jake! We talked a lot about artificial scientists that set their own goals. Unfortunately, many of the AI alignment guys are not even aware that such AIs exist and have been around for decades h…
JS
Jürgen Schmidhuber1,5 mil visualizações16 interações
- X · há 12 dias#5
@HochreiterSepp Correcting typo in 6th paragraph: ... a weight of 0.99 reduces an error signal backpropagated for 100 time steps (or virtual layers) by an acceptable factor of 0.99^100 ~ 37%. A weight of 0.9, however,…
JS
Jürgen Schmidhuber2,5 mil visualizações7 interações
Frente a frente