Top 100 KI · Vereinigte Staaten
Sasha Rush
Cornell 
- Score
- 6.8600 heute
- Rang
- 89/198 ↓14
- in 90 Tagen
- +48+0,7 %
Sasha Rush ist ein Professor und ML-Forscher, der für technische Vorträge und Kurse zu LLMs und Deep Learning bekannt ist. Sie veröffentlichen Bildungsinhalte zu KI, Reinforcement Learning und Modellperformance und teilen häufig Einblicke aus ihrer Forschung an der Cornell University und bei Cursor. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die Skalierung von LLMs, die Bewertung von KI-Modellen und technische Erklärungen komplexer ML-Konzepte, gelegentlich ergänzt durch humorvolle oder persönliche Updates.
Stand: 25. Okt. 2026.
Die Rohdaten · letzte 90 Tage
- Median-Aufrufe
- 22.333
- pro Beitrag
- Median-Interaktionen
- 229
- pro Beitrag
- Beiträge
- 25
- in 90 Tagen
- Follower
- 108.542
- alle gewerteten Netzwerke
Woraus sich der Score ergibt
Perzentile 0 – 100 im Vergleich zu allen erfassten Creators.
- Reichweite · 30 %79
Ø Aufrufe pro Beitrag über 90 Tage
- Engagement · 30 %59
Ø Reaktionen pro Beitrag
- Publikum · 30 %72
Follower gesamt, im Verhältnis zur Bevölkerung
- Regelmäßigkeit · 10 %100
Posting-Rhythmus (25 Posts / 90 T = 100)
Netzwerke
108.542 Follower insgesamt
| Netzwerk | Follower | Score |
|---|---|---|
| YouTube@Sasha Rush | 14.200 | 932t10 |
| X@srush_nlp | 86.276 | 9.375t1 |
| LinkedIn@sasha-rush-a69b6917 | 8066 | 1.701t10 |
Letzte 30 Tage
Die besten Posts von Rush
- X · vor 7 Tagen#1
Late to the party, but this blog post is excellent. Arguably the way people should first learn neural networks.
SRSasha Rush83.353 Aufrufe1181 Interaktionen
- X · vor 11 Tagen#2
Interpretability blogs are the recipes blogs of ML. Not sure, why I have to read through the story of your grandmother's first house to find out you used gradients.
SRSasha Rush44.835 Aufrufe1099 Interaktionen
X · vor 13 Tagen#3SRSasha Rushpretty interesting document. https://t.co/hqTsE8LXbs
52.130 Aufrufe702 Interaktionen
X · vor 25 Tagen#4SRSasha RushSampling to Reinforce (https://t.co/hIdUW14DWq) An elementary tutorial on sampling w/o randomness with a focus on gaining intuition for variance reduction as the key challenge. https://t.co/UacCyhqfsH
36.565 Aufrufe686 Interaktionen
X · vor 18 Tagen#5SRSasha RushProvably Correct Tensor Puzzles (https://t.co/099ugHOGBy) In which we formally verify Python ML code by building a Jax-Lean transpiler. https://t.co/co3x6Yykw4
21.950 Aufrufe494 Interaktionen
- X · vor 19 Tagen#6
This is being spun like it is bad, but this is actually the kind of thing that should happen with open-source data communities.
SRSasha Rush21.622 Aufrufe416 Interaktionen
Direktvergleich
