
Top 100 IA · Estados Unidos
Sasha Rush
Cornell ![]()
- Puntuación
- 68600 hoy
- Puesto
- 89/198 ↓14
- en 90 días
- +48+0,7 %
Sasha Rush es profesor e investigador en aprendizaje automático, reconocido por sus charlas técnicas y cursos sobre modelos de lenguaje (LLMs) y aprendizaje profundo (Deep Learning). Publica contenido educativo sobre inteligencia artificial, aprendizaje por refuerzo y rendimiento de modelos, compartiendo frecuentemente insights derivados de su investigación en Cornell y Cursor. Su trabajo se centra en la escalabilidad de LLMs, la evaluación de modelos de IA y explicaciones técnicas de conceptos complejos de aprendizaje automático, acompañados ocasionalmente de actualizaciones humorísticas o personales.
Datos a 25 oct 2026.
Las cifras brutas · últimos 90 días
- Visualizaciones medianas
- 22,3 mil
- por publicación
- Interacciones medianas
- 229
- por publicación
- Publicaciones
- 25
- en 90 días
- Seguidores
- 108,5 mil
- todas las redes puntuadas
Qué compone la puntuación
Percentiles 0 – 100 frente a todos los creadores seguidos.
- Alcance · 30 %79
Visualizaciones medias por publicación en 90 días
- Interacción · 30 %59
Reacciones medias por publicación
- Audiencia · 30 %72
Seguidores acumulados, en relación con la población
- Regularidad · 10 %100
Ritmo de publicación (25 posts / 90 d = 100)
Redes
108,5 mil seguidores acumulados
| Red | Seguidores | Puntuación |
|---|---|---|
| YouTube@Sasha Rush | 14,2 mil | 932t10 |
| X@srush_nlp | 86,3 mil | 9375t1 |
| LinkedIn@sasha-rush-a69b6917 | 8,1 mil | 1701t10 |
Últimos 30 días
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Late to the party, but this blog post is excellent. Arguably the way people should first learn neural networks.
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Interpretability blogs are the recipes blogs of ML. Not sure, why I have to read through the story of your grandmother's first house to find out you used gradients.
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Sasha Rushpretty interesting document. https://t.co/hqTsE8LXbs
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Sasha RushProvably Correct Tensor Puzzles (https://t.co/099ugHOGBy) In which we formally verify Python ML code by building a Jax-Lean transpiler. https://t.co/co3x6Yykw4
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- X · hace 19 d#6
This is being spun like it is bad, but this is actually the kind of thing that should happen with open-source data communities.
SR
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