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SRSasha Rush, Researcher, Cornell and Cursor

Top 100 IA · Estados Unidos

Sasha Rush

Cornell Estados Unidos

Puntuación
68600 hoy
Puesto
89/198 ↓14
en 90 días
+48+0,7 %

Sasha Rush es profesor e investigador en aprendizaje automático, reconocido por sus charlas técnicas y cursos sobre modelos de lenguaje (LLMs) y aprendizaje profundo (Deep Learning). Publica contenido educativo sobre inteligencia artificial, aprendizaje por refuerzo y rendimiento de modelos, compartiendo frecuentemente insights derivados de su investigación en Cornell y Cursor. Su trabajo se centra en la escalabilidad de LLMs, la evaluación de modelos de IA y explicaciones técnicas de conceptos complejos de aprendizaje automático, acompañados ocasionalmente de actualizaciones humorísticas o personales.

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Datos a 25 oct 2026.

Las cifras brutas · últimos 90 días

Visualizaciones medianas
22,3 mil
por publicación
Interacciones medianas
229
por publicación
Publicaciones
25
en 90 días
Seguidores
108,5 mil
todas las redes puntuadas

Qué compone la puntuación

Percentiles 0 – 100 frente a todos los creadores seguidos.

  • Alcance · 30 %79

    Visualizaciones medias por publicación en 90 días

  • Interacción · 30 %59

    Reacciones medias por publicación

  • Audiencia · 30 %72

    Seguidores acumulados, en relación con la población

  • Regularidad · 10 %100

    Ritmo de publicación (25 posts / 90 d = 100)

Redes

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Últimos 30 días

Las mejores publicaciones de Rush

  1. X · hace 7 d#1
    Late to the party, but this blog post is excellent. Arguably the way people should first learn neural networks.
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

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  2. X · hace 11 d#2
    Interpretability blogs are the recipes blogs of ML. Not sure, why I have to read through the story of your grandmother's first house to find out you used gradients.
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

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  3. pretty interesting document. https://t.co/hqTsE8LXbs
    X · hace 13 d#3
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

    pretty interesting document. https://t.co/hqTsE8LXbs

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  4. Sampling to Reinforce (https://t.co/hIdUW14DWq) An elementary tutorial on sampling w/o randomness with a focus on gaining intuition for variance reduction as the key challenge. https://t.co/UacCyhqfsH
    X · hace 25 d#4
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

    Sampling to Reinforce (https://t.co/hIdUW14DWq) An elementary tutorial on sampling w/o randomness with a focus on gaining intuition for variance reduction as the key challenge. https://t.co/UacCyhqfsH

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  5. Provably Correct Tensor Puzzles (https://t.co/099ugHOGBy) In which we formally verify Python ML code by building a Jax-Lean transpiler. https://t.co/co3x6Yykw4
    X · hace 18 d#5
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

    Provably Correct Tensor Puzzles (https://t.co/099ugHOGBy) In which we formally verify Python ML code by building a Jax-Lean transpiler. https://t.co/co3x6Yykw4

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  6. X · hace 19 d#6
    This is being spun like it is bad, but this is actually the kind of thing that should happen with open-source data communities.
    SRSasha Rush, Researcher, Cornell and CursorSasha Rush

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